Ryan Charles · Martinique · agents IA & automatisation n8n

Je construis des agents IA qui travaillent pour vous, jour après jour.

Quatre agents tournent en ce moment chez leurs clients : ils répondent aux e-mails du service client, écrivent et publient un blog, alimentent une page Facebook et préparent un compte Instagram. Sans personne derrière. Ci-dessous, chacun est ouvert et filmé — flux réel, décisions réelles, chiffres réels.

4
agents en production
115
nœuds orchestrés
58
exécutions · 7 derniers jours
0
échec sur la période
Journal d’exécution

Quatre agents,
quatre problèmes réels

01 — 04

Aucun de ces scénarios n’a été construit pour une démonstration. Chacun est né d’un métier qui perdait du temps sur une tâche répétitive, et chacun tourne encore aujourd’hui. Les vidéos suivent le flux réel, étape par étape.

N° 01Acose · e-commerce30 nœuds Gmail · Shopify · GPTActif

L’agent qui répond au service client, sans relecture

Il lit l’e-mail, retrouve la commande, interroge le transporteur, écrit la réponse dans le ton de la marque et l’envoie. Puis il archive le fil.

Flux d’exécution de l’agent service client Acose
Démonstration · flux réelSans son
Déclencheur
Nouvel e-mail Gmail
Fréquence
À chaque message, 24 h/24
Périmètre
Suivi, annulation, remboursement, adresse, quantité, colis perdu
Outils de l’agent
9 outils, dont 2 sous-workflows
Écriture
Réponse HTML, modèles maison, signature fixe
Statut
En production depuis juin

Une boutique qui vend en France reçoit tous les jours la même question : « où est mon colis ? ». Y répondre correctement demande d’ouvrir la boîte mail, retrouver la commande dans Shopify, aller lire le suivi chez le transporteur, puis réécrire à la main une réponse qu’on a déjà écrite cent fois.

L’agent fait exactement ce parcours. Il retrouve la commande, enregistre le numéro de suivi auprès du transporteur, attend le retour, lit le statut réel, choisit le bon scénario parmi une dizaine, rédige avec les modèles de la marque et envoie. Le tout en 13 secondes pour un cas simple, deux minutes trente quand il doit interroger le transporteur.

Il ne se contente pas du suivi : il annule une commande, rembourse, change une adresse de livraison, modifie une quantité en cours de commande, ou traite un colis livré mais jamais reçu.

La difficulté réelle

Un agent qui écrit à des clients à votre place peut faire deux dégâts : répondre deux fois la même chose, et répondre là où il fallait se taire.

Avant chaque envoi, il relit les six derniers échanges avec ce client sur trente jours, dans les deux sens, corbeille comprise. Si sa réponse dit la même chose que la précédente — même si une date a changé — il n’envoie rien et laisse le message non lu.

Et sur un litige, une menace, un chargeback, ou simplement un cas dont il n’est pas certain : aucune action. Ni réponse, ni archivage, ni marquage comme lu. Cette règle prime sur toutes les autres.

58
exécutions en 7 jours
0
échec sur la période
13 s
réponse, cas simple
0
relecture avant envoi
Gmail APIShopify Admin API Agent + outilsSous-workflows Suivi transporteurOrder Edit
N° 02Acose · e-commerce17 nœuds Shopify · Sheets · GPTActif

L’agent qui écrit le blog et l’indexe tout seul

Deux articles par semaine sur la boutique : rédaction, maillage interne, métadonnées, données structurées, illustration et mise en ligne. Personne ne touche au clavier.

Flux d’exécution de l’agent éditorial SEO
Démonstration · flux réelSans son
Déclencheur
Lundi et jeudi, 4 h
Cadence
2 articles par semaine
Corpus
~50 articles, un silo thématique
Sortie
Article, FAQ, JSON-LD, illustration, métafields
Durée
~45 s par article complet
Statut
En production depuis avril

Écrire un article avec un modèle de langage, tout le monde sait le faire. Tenir un silo SEO cohérent sur cinquante articles, c’est un autre métier : il faut éviter de traiter deux fois le même sujet, relier chaque nouvelle page aux anciennes, écrire les vraies balises, produire les données structurées, et rattacher la page à un endroit que Google recrawle souvent.

Le scénario fait tout ça. Il prend le prochain sujet dans une file, charge l’intégralité des articles déjà publiés, vérifie qu’il n’est pas en train de se répéter, choisit les quatre articles à citer, rédige sous douze règles éditoriales en sortie JSON stricte, puis corrige lui-même ce que le modèle fait mal : titres H1 en trop, handles en doublon, URL produit collée en clair, phrases d’assistant en fin d’article.

Il génère l’illustration, publie sur Shopify, écrit les métafields SEO, puis injecte le lien dans la page pilier — la page la plus crawlée du silo. C’est ce dernier geste qui fait la différence sur la vitesse d’indexation.

La difficulté réelle

La première version comparait les titres à l’identique. Deux sujets proches passaient au travers et le blog se retrouvait avec des paires d’articles qui se cannibalisaient.

La détection actuelle compare par le sens : similarité de vocabulaire pondérée par la couverture du mot-clé cible, avec une liste de termes trop génériques pour prouver quoi que ce soit sur ce site. Deux seuils, un pour le doublon probable, un pour le doublon certain.

Le calibrage a été mesuré sur les articles réellement publiés : 8 doublons connus sur 8 détectés, aucun faux positif. Quand un doublon est détecté, rien n’est publié — la ligne est marquée avec le score et l’article en cause.

2/sem
sans interruption
~45 s
par article complet
8/8
doublons détectés
0
faux positif
Shopify Admin APIGoogle Sheets Sortie JSON stricteJSON-LD Maillage internegpt-image-2
N° 03Immobilier · Martinique35 nœuds Meta Graph API · GPTActif

L’agent qui tient la page Facebook d’un agent immobilier

Un contenu pédagogique le mercredi, un bien réel le dimanche. Le conseiller n’a rien à préparer, rien à programmer, et aucun bien n’est publié deux fois.

Flux d’exécution de l’agent de publication Facebook
Démonstration · flux réelSans son
Déclencheurs
Mercredi 5 h · dimanche 10 h
Mercredi
Post pédagogique + illustration générée
Dimanche
Carrousel d’un bien réel + visite vidéo
Source des biens
Page publique du conseiller
Alternance
Acheteurs / vendeurs, une semaine sur deux
Statut
En production depuis avril

Un conseiller immobilier qui publie régulièrement prend l’avantage sur son secteur. Le problème n’est pas de le savoir, c’est de le faire : entre deux visites, personne n’ouvre un outil de création le dimanche matin.

Le mercredi, l’agent écrit un post d’actualité immobilière sur le marché français et martiniquais, et change de public une semaine sur deux : les acheteurs en semaine paire, les vendeurs en semaine impaire. La page ne parle jamais à tout le monde en même temps. Il génère l’illustration à la charte de l’enseigne, sans aucun texte dans l’image.

Le dimanche, il va lire la page publique du conseiller, en extrait les annonces réellement en ligne, choisit un bien jamais publié, récupère titre, prix, ville, description et photos, rédige l’annonce et publie un carrousel. Si le bien a une visite vidéo, elle part aussi.

La difficulté réelle

Deux pièges, tous les deux invisibles jusqu’au jour où ils cassent la page.

Les photos des voisins. Une fiche de bien contient aussi le bloc « ces biens pourraient vous plaire » — des annonces d’autres conseillers. Un extracteur naïf publie leurs photos. Ici, seules les images dont l’URL porte l’identifiant du bien courant sont retenues.

La mémoire. La liste des biens déjà publiés vivait dans la mémoire du scénario — elle disparaissait au moindre ré-import. Elle est maintenant dans une table dédiée, qui survit à tout. Quand tous les biens sont passés, la rotation reprend au premier : la page ne tombe jamais en panne de contenu.

2
publications par semaine
0
bien publié deux fois
2
formats dans un seul scénario
35
nœuds orchestrés
Meta Graph APICarrousel + vidéo Extraction webTable d’état n8n Rotation de contenugpt-image-2
N° 04SOS Thierry · travaux publics, Guyane27 nœuds Notion · Vision · CloudinaryActif

L’agent qui transforme des photos de chantier en contenu Instagram

Il regarde vraiment les photos, choisit, retouche seulement si nécessaire, écrit la légende et dépose un brouillon prêt dans Notion. Le client valide et publie.

Flux d’exécution de l’agent de préparation Instagram
Démonstration · flux réelSans son
Déclencheur
Lundi, minuit — lot hebdomadaire
Matière
Photos de chantier du client, dans Notion
Analyse
Vision sur chaque photo, avec avis d’exploitabilité
Ligne éditoriale
5 piliers en rotation
Livraison
Brouillon Notion, statut « prêt »
Publication
Par le client, jamais par l’agent

Une entreprise de terrassement en Guyane a des centaines de photos de chantier dans un téléphone et pas une minute pour en faire du contenu. Le compte Instagram existe et ne bouge pas.

Chaque lundi, l’agent ouvre la banque de photos du client et regarde réellement chaque image : un modèle de vision décrit la scène, identifie le matériel et dit si la photo est exploitable telle quelle. Il choisit ensuite le pilier de la semaine parmi cinq — mini-pelle avec chauffeur, déboisement, tranchées et réseaux, préparation de terrain, clôture — et écrit la légende avec le vocabulaire du métier.

Sur le visuel, trois voies dans l’ordre : la photo du client telle quelle, sinon la même photo retouchée une fois, sinon une image générée. Le recadrage au format du fil est automatique, centré sur le sujet détecté.

Le parti pris

Cet agent est volontairement bridé : il prépare, il ne publie pas.

Le brouillon arrive dans Notion avec le statut « prêt », la légende copiable et l’image finale. Le client relit, corrige un mot s’il veut, publie quand il veut.

Sur le compte d’une entreprise de métier, où une photo mal choisie se voit tout de suite, la validation humaine vaut mieux qu’une cadence parfaite. Automatiser jusqu’au bout n’est pas toujours la bonne réponse — savoir où s’arrêter fait partie du travail.

1 lot
préparé chaque semaine
5
piliers en rotation
3
voies de production d’image
0
publication sans validation
Notion APIVision gpt-image-2 · editsCloudinary Human-in-the-loopTable d’état n8n

Comment ça se passe

Méthode

Pas de cahier des charges de quarante pages. On part de la tâche qui vous coûte le plus de temps, et on la fait tourner sur vos vraies données le plus vite possible.

01

Cadrage

Un appel. On liste ce qui se répète dans votre semaine et on garde la tâche qui coûte le plus cher. Une seule, pour commencer.

02

Prototype

Un scénario qui tourne sur vos vraies données, pas sur un jeu d’exemple. Vous voyez le résultat avant de décider quoi que ce soit.

03

Garde-fous

On définit ce que l’agent n’a pas le droit de faire, ce qu’il doit vous laisser, et ce qui se passe quand il échoue. C’est là que se joue la confiance.

04

Production

Mise en service sur mon instance n8n, journal d’exécution consultable, alerte en cas d’échec. Rien à installer chez vous.

n8nOrchestration · instance dédiée
Agents + outilsGPT · sous-workflows · sorties JSON strictes
Shopify Admin APIREST + GraphQL · Order Edit · métafields
Gmail APILecture, réponse, historique, corbeille
Meta Graph APICarrousels, vidéos, pages
Notion APIBanque de contenu · brouillons validables
Google Sheets & DriveFiles de production, journaux, livrables
Vision & génération d’imagesAnalyse de photos · gpt-image-2 · retouche
SEO techniqueJSON-LD, maillage interne, métafields
Cloudinary · APIs tiercesMédias, suivi transporteur, webhooks

Qui écrit ces scénarios

À propos

Je ne viens pas du conseil. J’ai une boutique en ligne et je fais de l’immobilier — j’ai commencé par automatiser mes propres opérations.

Ryan Charles, basé en Martinique. Je vends un produit en ligne depuis plusieurs années et je suis mandataire immobilier. Ces deux activités m’ont donné exactement les problèmes que j’automatise aujourd’hui : trop d’e-mails identiques, un blog impossible à tenir, une page sociale qui s’éteint dès qu’on arrête d’y penser.

Les deux premiers agents présentés ici tournent sur ma propre boutique. Je les ai construits pour moi, cassés, reconstruits, et je sais exactement où ils font mal. Les deux autres tournent chez des clients, sur mon instance n8n.

Ce que je vends n’est pas « de l’IA ». C’est un scénario qui tourne, un journal d’exécution qu’on peut ouvrir, et une liste écrite de ce que l’agent n’a pas le droit de faire.

Disponible pour de nouveaux projets

Dites-moi ce qui vous prend le plus de temps chaque semaine.

Peu importe votre secteur et vos outils : si c’est répétitif, écrit quelque part et fait à heure fixe, ça s’automatise. Un appel de vingt minutes suffit pour savoir si c’est faisable — et surtout si ça vaut le coup. Si la réponse est non, je vous le dirai.

Prise de contact

Dites-moi où vous joindre

Je vous recontacte sous 48 h pour comprendre ce qui vous prend du temps. Pas de présentation commerciale : on regarde si c’est automatisable, et si ça n’en vaut pas la peine, je vous le dis.

Vos coordonnées servent uniquement à vous recontacter. Aucune liste de diffusion, aucun envoi automatique.

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